夜晚低照度增强算法通过软件处理，恢复因光线不足而丢失的细节，使偏暗的视频更适应人眼的色阶；去雾霾增强算法则通过软件处理，恢复因雾霾、灰尘和水汽导致的能见度下降，提升图像的清晰度和适应性。

将待检测图像与已知缺陷模板进行比对，判断是否存在缺陷。使用卷积神经网络（CNN）进行特征学习和分类，具有更高的准确性和鲁棒性。

根据监控视频场景中的人体姿态和人脸特征，提取其中的关键信息，当出现异常行为时及时发出警报。